sábado, 13 de abril de 2019

Guía para aprender métodos cuantitativos en economía

Leyendo nadaesgratis.es he encontrado esta curiosa serie de entradas de Jesús Fernández Villaverde sobre cómo convertirse en analista cuantitativo. Me resulta interesante per se, pero es que además contiene recomendaciones muy útiles para programadores científicos sobre libros, lenguajes de programación y software.

Estos son los enlaces a la serie:

domingo, 7 de abril de 2019

Prisioneros de la geografía

Prisioneros de la geografía
Por Tim Marshall (2017).

Es uno de los mejores libros que he leído últimamente. Lo recomiendo porque te ayuda a entender cómo funciona el mundo y hacia dónde se dirige.

Es un cóctel de cuatro componentes (geografía, política, historia y economía) muy bien dosificado.

Está estructurado en diez capítulos:
  1. Rusia.
  2. China.
  3. Estados Unidos.
  4. Europa Occidental.
  5. África.
  6. Oriente Medio.
  7. India y Pakistán.
  8. Corea y Japón.
  9. América Latina.
  10. El Ártico.
Los capítulos son bastante independientes unos de otros, por tanto podemos ajustar el orden de lectura a nuestro gusto.

Por último, debo destacar que no hay relleno en esta obra y que todos los capítulos merecen la pena.

domingo, 20 de mayo de 2018

Nuestro cerebro viene equipado con un simulador

Hace unos días leí una entrevista muy interesante al físico y neurocientífico Rubén Moreno Bote.

Le interesan las decisiones que tomamos ante situaciones novedosas y que con frecuencia son trascendentes. Ese tipo de encrucijadas que requieren un "largo y fatigoso periodo de reflexión".

Según el Dr. Moreno: "El cerebro es una máquina del tiempo que para tomar decisiones, evoca escenarios pasados, simula futuros y elige uno". Es lo que en el mundo de la simulación "in silico" (o simulación por computadora) se conoce como análisis de escenarios (en inglés: "what-if scenario analysis").

También apunta que este proceso cerebral consume mucha energía y que ante elecciones muy complejas se dispara exponencialmente. Cuando el coste de equivocarnos es menor al de la energía consumida, la estrategia optima es tomar una decisión cualquiera. De hecho, señala que a veces por puro agotamiento no terminamos el proceso de simulación y simplemente decidimos.

Una de las principales aplicaciones de la simulación computacional es el análisis de escenarios para el apoyo a la toma decisiones. Una vez más descubrimos que los mejores diseños suelen ser copias de las maravillas que encontramos en la naturaleza.

domingo, 4 de junio de 2017

Simuladores de conducción

Me ha parecido muy interesante la entrevista que el pasado diciembre hizo "Vodafone One" a Lucas Ordóñez, piloto de carreras de Nissan. Es un ejemplo muy cercano de aplicación de tecnologías de simulación en el mundo deportivo. En la entrevista, Ordóñez cuenta como se introdujo en el mundo de la competición gracias a un concurso del videojuego "Gran Turismo" organizado por PlayStation. También explica las ventajas que tienen los simuladores de conducción como complemento en el entrenamiento de los pilotos.



miércoles, 7 de diciembre de 2016

Modelica: Component Oriented Modeling of Physical Systems

Os recomiendo esta conferencia (en inglés) de Michael Tiller sobre Modelica. La primera mitad es una buena introducción al lenguaje de modelado. Sin embargo, en la segunda pasa de puntillas sobre temas más avanzados como la manipulación simbólica de ecuaciones. En el turno de preguntas le plantean dudas interesantes. 

 

Entradas relacionadas:

domingo, 25 de septiembre de 2016

El auge de los robots

El auge de los robots
Por Martin Ford (2015).

Este título trata el impacto previsible de la robotización y de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad. Aunque discute la posibilidad de que surja una IA general (singularidad tecnológica), se refiere principalmente a IAs parciales capaces de realizar tareas muy concretas (como conducir un coche, por ejemplo). Según su autor, la automatización ocasionará a nivel global altas tasas de desempleo estructural. Afectando a todos los niveles de cualificación y a la práctica totalidad de los sectores económicos, si bien en diverso grado.

Sostiene tesis muy próximas a las del profesor Santiago Niño Becerra. Habla, entre otras cosas, de  la candente "Renta Básica Universal", del fenómeno de la deslocalización, de la impresión 3D y del efecto que la tecnología tendrá en el actual modelo económico.

Estoy seguro de que muchas personas calificarán al libro de catastrofista y a su autor de pájaro de mal agüero. Partiendo de la base de que predecir el futuro no es posible en un sentido literal y entendiendo esta obra como herramienta para identificar tendencias; recomiendo su lectura a los apasionados de la tecnología y/o de la economía. Pero a quien más útil puede resultarle es a los que ya se han dado cuenta de que el modelo económico está cambiando y quieren tener esto en cuenta a la hora de orientar o reorientar su carrera profesional.

Después de dar noticias poco alentadoras, acabemos la entrada con humor:


Actualización (16-10-2016):

Os recomiendo este interesante artículo de "El Confidencial" sobre las conclusiones del Foro Económico Mundial de Davos sobre el empleo en los próximos cinco años: "La tormenta perfecta que sufrirá el empleo en cinco años, según los sabios de Davos".

Actualización (23-03-2019):

En el siguiente video de Domingo Soriano se hace un análisis muy completo de la "Renta Básica". Es un buen resumen de argumentos a favor y en contra.



domingo, 3 de julio de 2016

Tecnicas de Cálculo para Sistemas de Ecuaciones, Programacion Lineal y Programación Entera

Tecnicas de Cálculo para Sistemas de Ecuaciones, Programacion Lineal y Programación Entera
Por el Dr. José Luis de la Fuente O'Connor.

La semana pasada descubrí este estupendo libro de Métodos Numéricos. Me interesaba el capítulo sobre resolución de ecuaciones no lineales. A pesar de ser un tema bastante trillado, encontré información práctica para resolver un problema real de interés industrial que no encontraba en mis otros libros sobre la materia. 

Además está muy bien estructurado y la teoría perfectamente desgranada. Incluye códigos en FORTRAN y C de los algoritmos que se presentan.

El índice es el siguiente: