domingo, 25 de septiembre de 2016

El auge de los robots

El auge de los robots
Por Martin Ford (2015).

Este título trata el impacto previsible de la robotización y de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad. Aunque discute la posibilidad de que surja una IA general (singularidad tecnológica), se refiere principalmente a IAs parciales capaces de realizar tareas muy concretas (como conducir un coche, por ejemplo). Según su autor, la automatización ocasionará a nivel global altas tasas de desempleo estructural. Afectando a todos los niveles de cualificación y a la práctica totalidad de los sectores económicos, si bien en diverso grado.

Sostiene tesis muy próximas a las del profesor Santiago Niño Becerra. Habla, entre otras cosas, de  la candente "Renta Básica Universal", del fenómeno de la deslocalización, de la impresión 3D y del efecto que la tecnología tendrá en el actual modelo económico.

Estoy seguro de que muchas personas calificarán al libro de catastrofista y a su autor de pájaro de mal agüero. Partiendo de la base de que predecir el futuro no es posible en un sentido literal y entendiendo esta obra como herramienta para identificar tendencias; recomiendo su lectura a los apasionados de la tecnología y/o de la economía. Pero a quien más útil puede resultarle es a los que ya se han dado cuenta de que el modelo económico está cambiando y quieren tener esto en cuenta a la hora de orientar o reorientar su carrera profesional.

Después de dar noticias poco alentadoras, acabemos la entrada con humor:


domingo, 3 de julio de 2016

Tecnicas de Cálculo para Sistemas de Ecuaciones, Programacion Lineal y Programación Entera

Tecnicas de Cálculo para Sistemas de Ecuaciones, Programacion Lineal y Programación Entera
Por el Dr. José Luis de la Fuente O'Connor.

La semana pasada descubrí este estupendo libro de Métodos Numéricos. Me interesaba el capítulo sobre resolución de ecuaciones no lineales. A pesar de ser un tema bastante trillado, encontré información práctica para resolver un problema real de interés industrial que no encontraba en mis otros libros sobre la materia. 

Además está muy bien estructurado y la teoría perfectamente desgranada. Incluye códigos en FORTRAN y C de los algoritmos que se presentan.

El índice es el siguiente:

domingo, 17 de abril de 2016

Introduction to Scientific Computing in Python

Introduction to Scientific Computing in Python
Por Robert Johansson (2014).

Si quieres iniciarte en el lenguaje Python con un enfoque generalista, este es un libro apropiado para ti. Pero si además estás interesado en la programación científica es más recomendable aún. 

Su principal virtud es la concisión. Definitivamente va al grano. En apenas 188 páginas nos introduce en los siguientes temas:
  • Fundamentos de Python.
  • Numpy.
  • Scipy.
  • matplotlib.
  • Sympy.
  • Uso de Fortran y C desde Python.
  • Computación de alto rendimiento (HPC).
  • Software de control de versiones (RCS).

Cuando voy descubriendo las posibilidades que Python brinda en materia de programación científica; me siento como Neo y Trinity en la escena en la que un arsenal gigantesco aparece de la nada y escogen las armas que necesitan para rescatar a Morfeo. Este libro nos da la bienvenida al fantástico "arsenal" de Python y nos orienta para dar nuestros primeros pasos.



Además se puede descargar de forma gratuita.

Entrada relacionada: Iniciación a Python.


sábado, 16 de abril de 2016

De paseo por Breda y una pizca de Tilburg

Tenía mucha curiosidad por visitar Breda debido al cuadro "Las lanzas" de Velázquez. Os dejo algunas fotos de esta encantadora ciudad y una pincelada de Tilburg.


Düsseldorf

Aquí dejo algunas fotos de Düsseldorf, que sin duda es una ciudad que merece la pena visitar.



lunes, 28 de marzo de 2016

Un punto de vista personal sobre la I+D+i en las PyMEs

Se habla mucho de Investigación, Desarrollo e innovación desde un punto de vista macroscópico. El enfoque de esta entrada es completamente distinto. Nada de grandes números o de rankings internacionales. Simplemente expondré mis impresiones a partir de mi experiencia profesional en este campo tras trabajar en diversos sectores y países (principalmente en el ámbito de la Simulación).

La buena noticia primero. El estado actual de la ciencia y de la técnica nos brinda un amplísimo abanico de herramientas y técnicas aplicables no sólo en entornos tradicionalmente tecnológicos, sino en prácticamente cualquier actividad humana. Tenemos un ejemplo curioso en la aplicación de técnicas de Simulación a la Arqueología (https://simulatingcomplexity.wordpress.com/).

Ahora toca la mala noticia: la mayoría de estas herramientas punteras no permea en la pequeña y mediana empresa. O al menos no lo hace en un lapso de tiempo razonable. Hay una gran brecha tecnológica.

Aquí es donde surge la gran pregunta: si estas soluciones son tan maravillosas como el Bálsamo de Fierabrás, ¿por qué las PyMEs no las adoptan con los ojos cerrados? En ocasiones se debe simplemente a pura resistencia al cambio o a desconfianza ante lo desconocido. La I+D+i muchas veces se percibe como gasto en lugar de como inversión y a fin de cuentas la empresa va bien, ¿verdad? Mejor centrarse en unidades producidas u horas facturables al cliente: producción a fin de cuentas. Lo que ocurre es que la diferencia entre lo bueno y lo óptimo suele ser significativa. La mente humana es más sensible al euro perdido que al que se deja de ganar. 

También podemos tropezar con equipos que están absolutamente al día de las novedades relativas a su sector. Ahí es donde un enfoque multidisciplinar marca la diferencia. Hay grandísimas oportunidades en la fusión de distintas ramas del conocimiento. Si somos capaces de tener la mente abierta al pensamiento no convencional, encontraremos oportunidades de mejora en campos aparentemente ajenos al nuestro.

En muchas ocasiones, tomamos la decisión de apostar por la I+D+i forzados literalmente por los acontecimientos. El detonante puede ser que la competencia haya implantado ya una nueva técnica, que la mismísima producción se vea amenazada o cualquier otra causa de fuerza mayor. 

Promover la innovación suele ser más fácil desde dentro de las compañías, si bien no es precisamente un camino de rosas. El reto tanto desde dentro como desde fuera de las organizaciones es más pedagógico o marketiniano que tecnológico.

Como conclusión me quedo con que hay un potencial inmenso de mejora para las empresas y por consiguiente un campo profesional apasionante para todos los que nos dedicamos a esto.

domingo, 27 de marzo de 2016