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viernes, 20 de septiembre de 2024

¿Por qué colapsan las pesquerías?

🖥️ Simulador: Fisheries Management v1.0

Introducción

El colapso biológico de pesquerías es un problema a nivel global. En este artículo explicamos la aparente paradoja de la industria pesquera: parecen actuar en contra de su propio interés sobreexplotando un recurso renovable hasta el punto de su agotamiento cuando su sustento depende de una captura sostenible.

Fig. 1. Barco de pesca.

Tragedia de los comunes

Las poblaciones de peces oceánicos han sido tradicionalmente organizadas como recursos de propiedad común, lo que significa que cualquiera con redes y un barco puede cosechar los recursos. En este contexto hay incentivos financieros para expandir la flota pesquera mientras hay beneficios. A menudo, llegados a este punto, las pesquerías están cerca del colapso. Produciéndose la llamada "tragedia de los comunes".

Simulación

A lo largo del artículo estudiamos el fenómeno con la ayuda del simulador educativo gratuito "Fisheries Management v1.0". Mantenemos todos los parametros en sus valores por defecto (ver pestaña "Documentation" del simulador para más información), excepto "Simulation time" que pasa a ser de 33 años. 

Análisis de resultados: una cuestión de perspectiva

Situción real

En la Figura 2 podemos ver claramente como desde el inicio, a medida que la flota pesquera crece, la biomasa de la pesquería decrece. En la Figura 3 para t = 26.83 [año] observamos como la capacidad de regeneración neta de la biomasa comienza a decrecer de forma significativa. 

La biomasa y la capacidad de regeneración son datos que los pescadores no pueden inferir en base a sus capturas. 

Fig. 2. Biomasa vs tamaño de la flota pesquera (pestaña "Overview"). "Present total value" ha sido ocultado del gráfico, para mayor claridad, clicando sobre él en la leyenda.

Información que tienen los pescadores

Sin embargo, desde el punto de vista de los pescadores la situación es completamente distinta. La tasa de captura anual de la flota no empieza a decrecer suevemente hasta t = 29.83 [año] y a caer de forma pronunciada hasta t = 30.83 [año] ("Fleet catch rate" en Figura 3), coincidiendo con el comienzo de una abrupta política de desinversión ("Ships" en Figura 2) debido al importantísimo descenso de biomasa en la pesquería. Cuando los pescadores ven signos claros de lo que está pasando, el desastre económico es inevitable.


Fig. 3. Población de peces (pestaña "Fish population").

Además la tasa anual de captura por barco se ha mantenido constante en un valor de 0.025 [kton/(barco*año)] hasta t = 26.83 [año] ("Ship catch rate" en Figura 4). En t = 29.83 [año] (momento en que la captura anual de la flota comienza a descender levemente), la captura por barco es sólo un 4 % inferior a la que ha venido siendo durante casi tres decadas (0.024 [kton/(barco*año)]). 


Fig. 4. Captura por barco y densidad de peces (pestaña "Ship catch & fish density").

Hay que resaltar que la tasa de captura por barco empieza a decrecer (t = 26.83 [año]) antes que la de la flota (t = 29.83 [año]) porque, entre estos dos eventos, la flota sigue creciendo y compensa de esa manera el descenso de capturas por embarcación.

Recordemos que en el mundo real, durante los primeros 26.83 años, la tasa anual de captura por barco oscila ligeramente alrededor de 0.025 [kton/(barco*año)] por factores ambientales que nada tienen que ver con la actividad pesquera. Estas oscilaciones contribuyen a enmascarar el descenso del 4 % en 3 años mencionado anteriormente. Por este motivo la detección temprana del desastre ecológico, financiero y social es incluso más difícil de lo que vemos en los resultados de la simulación.

Causa fundamental

La regeneración neta de biomasa para densidades de peces mayores del 60 % decrece fuertemente (Figura 5), mientras que las capturas por barco se mantienen en su máximo nivel para el mismo rango de densidades (Figura 6). Esta diferencia de sensibilidades a la densidad de peces mantiene "oculta" la situación real de la pesquería si sólo vigilamos las capturas o el beneficio económico.

Fig. 5. Regeneración neta de peces vs densidad de peces.

Fig. 6. Capturas por barco vs densidad de peces.

Conclusiones

El colapso de pesquerías supone un grave problema ecológico, financiero y social a nivel global. Ni las capturas ni el beneficio económico son indicadores adecuados para prevenir el problema, ya que cuando nos alertan no queda tiempo de reacción.

Es necesario monitorizar el estado interno de las pesquerías para así poder definir una política de explotación de las mismas como recurso renovable. Así evitaremos la "tragedia de los comunes" y el  colapso de las mismas.

domingo, 5 de mayo de 2024

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domingo, 10 de agosto de 2014

Minería web y comercio electrónico

En esta entrada describimos los tipos de datos que pueden recolectarse en una tienda electrónica y explicamos cómo esos datos pueden usarse para mejorar el impacto publicitario, la campaña de marketing y las ventas de nuestro negocio. Para alcanzar estos objetivos usamos la Minería Web (en inglés Web Mining).

Para ello debemos seguir los siguientes pasos:

1) Identificación y registro de los datos que se usarán en las etapas posteriores.

Hay tres  fuentes principales que nos permiten conocer mejor a nuestros clientes:

* El historial de compras.
* Los logs de servidor.
* La ficha de datos personales del cliente (en algunos casos provendrá de la cumplimentación de formularios online).

2) Análisis de los datos.

La información que queremos extraer mediante el análisis es:

* Segmentación de usuarios/clientes.

La segmentación de usuarios nos puede ayudar a prever qué subconjunto de clientes tiene una posibilidad más alta de dejar de serlo próximamente o a orientar selectivamente nuestas campañas de marketing y publicidad conociendo previamente quiénes serán receptivos a las mismas.

Podemos trazar tres tipos de modelos de usuario:  individual, a medio plazo y a largo plazo.

El modelo individual se puede obtener a partir de formularios y cuestionarios web. Cada vez que el usuario se identifique en el sistema podremos enriquecerlo a partir de su navegación.

Todo los usuarios no se sienten cómodos compartiendo información. Aún así, el comportamiento de los usuarios anónimos se puede caracterizar mediante modelos a medio y largo plazo. El modelo a medio plazo es más ágil para detectar cambios inmediatos, mientras que el modelo a largo plazo nos proporciona perfiles generales.

*  Correlación de actividades.

Establecer correlaciones nos ayudará, por  ejemplo, a diseñar estrategias de venta cruzada (cross-selling)  o a detectar patrones de compra como la relación entre las ventas de ciertos artículos y las condiciones de los envíos a domicilio.

* Información detallada sobre nuestras campañas publicitarias.

Se pueden cruzar los datos de las campañas con el resto de análisis mencionados. Un análisis tradicional de la campaña nos dará una idea aproximada y subjetiva del exito o del fracaso de la misma. Con las técnicas de minería de datos podremos entender las causas del fracaso en unos casos y en otros optimizar las campañas de éxito.

* Información sobre usabilidad y diseño gráfico de la web.

Basándonos en el historial de navegación podemos extraer conclusiones que nos permitan mejorar la usabilidad y el diseño.

3) Integración y visualización.

Tras la etapa de análisis, nos queda presentar la información obtenida  para que la persona o personas que han de tomar las decisiones puedan hacerlo a partir una información clara y fidedigna que refleja el estado real del negocio.

Nota: Es importante señalar que la mayor parte de las técnicas descritas son trasladables al mundo “offline”.

martes, 29 de julio de 2014

Bots y empresas del siglo XXI

Pensar en la utilidad que Internet tiene para una empresa suele ser sinónimo de personas interactuando con la Web a través de su navegador  preferido (Firefox, Explorer, Chrome, etc). Pero para una empresa del siglo XXI, Internet brinda un sinfín de posibilidades que sólo se  pueden aprovechar usando herramientas alternativas al navegador.

Los webbots, spiders y screen scrapers nos permiten aprovechar el inmenso abanico de recursos que nos ofrece la Red. Son programas informáticos que navegan de forma autónoma por Internet y realizan cualquier tarea que les hayamos asignado previamente.

Las aplicaciones son infinitas, tantas como podamos imaginar: desde aplicaciones maliciosas como la de los spambots  a aplicaciones empresariales. En su mayoría, estas últimas recolectan cantidades masivas de datos de Internet y extractan la información útil que nos apoyará posteriormente en la toma de decisiones. Por ejemplo, podemos implementar un comparador de precios que nos permita reaccionar en tiempo real a la política de precios de la competencia.

Se pueden extraer datos de todo tipo de webs:

- Redes sociales.
- Información sobre productos y precios en webs de comercio electrónico.
- Instituciones educativas.
- Administraciones públicas.
- Ocio (viajes, espectáculos, hoteles, restaurantes, etc.).
- Directorios (páginas amarillas, páginas blancas, etc.).
- Outlets online.
- Webs de empleo.
- Anuncios clasificados.
- Webs inmobiliarias.

lunes, 9 de junio de 2014

Cómo funciona un buscador de páginas web

Cuando comencé a plantearme en serio desarrollar mi propio buscador de libros electrónicos, uno de los primeros artículos que leí fue Why Writing Your Own Search Engine Is Hard (¿Por qué escribir tu propio motor de búsqueda es duro?) de Anna Patterson. Tras una amplia trayectoria en el desarrollo de buscadores, fue Presidenta y Cofundadora del difunto Cuil.com

Es un artículo que guarda un equilibrio perfecto entre el aspecto técnico de la materia y el divulgativo.

sábado, 7 de junio de 2014

Gestión de Proyectos

Vía Sliceoflinux.com me he vuelto a encontrar con un chiste que tenía hace años uno de mis profesores colgado en la pared del despacho. "Ingeniería" en estado puro:


Si alguien sabe quién es el autor, le agradecería que dejara un comentario.

jueves, 3 de abril de 2014

Sueños

"Nunca sabes lo cerca que estás... ¡Así que Nunca renuncies a tus sueños!"

martes, 15 de octubre de 2013

Crowdfunding y Energía Eólica

La empresa holandesa Windcentrale está promoviendo mediante crowdfunding  o financiación colectiva la instalación de turbinas eólicas en los Países Bajos.

No es la primera vez que hace algo parecido, pero esta vez ha batido records. Ha conseguido 1.3 millones de euros en 13 horas para la instalación de 2MW de potencia eólica en la localidad de Culemborg.

¿Creéis que esta noticia es señal de que el crowdfounding es aplicable a grandes proyectos industriales y no sólo a pequeñas iniciativas artísticas? ¿O por el contrario pensáis que esta iniciativa es una excepción que confirma la regla? 

Fuente: http://www.renewableenergyworld.com/rea/news/article/2013/09/dutch-wind-turbine-purchase-sets-world-crowdfunding-record#

jueves, 13 de octubre de 2011

Sistemas de recomendación de productos

Los sitemas de recomendación de productos proporcionan información muy valiosa que puede ser aprovechada en campañas de marketing tradicional o en maketing online.


Publicidad convencional

La publicidad convencional adolece de algunos inconvenientes:
- Es indiscriminada. Lanza un único mensaje y solamente una pequeña parte del público que lo recibe está interesada en él.
- Es intrusiva. Molesta y se percibe como algo negativo.
- No trasmite catálogos extensos de productos. Por ejemplo: una librería por medios tradicionales sólo puede dar a conocer una pequeña parte de sus libros.

Ventajas de los sistemas de recomendación

Los sistemas de recomendación tienen las siguientes ventajas cuando se usan como apoyo a la campaña de marketing y publicidad:

- Aumentan las ventas.
- La publicidad pasa a estar personalizada para cada uno de nuestros clientes.
- La publicidad se convierte en un servicio más que proporcionamos a nuestros clientes y es percibida como algo positivo.
- Pone en valor nuestro catálogo completo. Pequeñas porciones del mismo se le muestran al cliente más interesado en ellas.

Concepto

El principio de funcionamiento es el mismo en el que se basan las recomendaciones de libros, películas, cine, etc. dentro de un grupo de amigos.


 Conocemos nuestros gustos y la afinidad que tenemos con nuestros amigos. Eso nos permite hacernos una idea de lo acertada que es una recomendación en función de quién proviene.

Esquema de funcionamiento

A continuación presentamos un ejemplo simplificado del esquema de funcionamiento de estos sistemas. Partimos de un archivo de texto con el historial de compras. Cada línea de este archivo representa una compra. El primer número representa el número del cliente, el segundo la fecha de compra, el tercero el número del producto que compró y la letra final si el artículo aún está disponible.


Procesamos este primer archivo y generamos otro fichero de resultados. Tambien es un archivo de texto plano. El primer número es el del cliente y los siguientes son los números de los productos en los que está interesado.

El asignar a cada cliente y a cada producto un número garantiza totalmente la protección de los datos confidenciales.

jueves, 11 de agosto de 2011

Ingeniería Libre, ¿imposible?

Facebook inauguró en abril de este año su centro de datos de Prineville (Oregón) y según aseguran es un 38% más eficiente y un 24% más barato. Desde luego es impresionante: un avance de la ciencia y de la ingeniería.

Exterior del Centro de Datos de Facebook en Prineville


Pero esto no es lo que me llama la atención del asunto, raro sería que la tecnología no avanzara. Lo verdaderamente sorprendente es que han transladado el modelo del software libre a la contrucción de centros de datos. Aquí tenéis la página del Open Compute Project desde la que se pueden descargar los diseños y las especificaciones.

Pasillo interior repletos de racks

Es un concepto al que nos tiene acostumbrados la industria del software, pero del que no tenía noticia en otras ramas de la ingeniería. Un ingeniero, en abstracto, puede tener muchas virtudes. Pero la generosidad con su know-how no suele estar entre ellas.

Facebook ha conseguido implicar a Alfa Tech, AMD, Delta, Intel, Power-One, Quanta, Synnex, Dell, HP, Rackspace, Skype y Zynga.

¿Creéis que se trata de un fenómeno aislado o que por el contrario es el germen de una nueva manera de hacer las cosas?