Minería de Datos

¿Qué es?

 

La Minería de Datos (Data Mining) parte de un conjunto de datos y extrae el conocimiento implícito que alberga. Es un herramienta cada vez más usada en el mundo de los negocios para obtener ventajas competitivas en la toma de decisiones.

Fragmento de ADN: "Dispositivo" de almacenamiento de datos biológico.

Los fundamentos de la Minería de Datos se encuentran en la Inteligencia Artificial y en el Análisis Estadístico.

Aplicaciones – Adquisición de datos:

 

• Importación y tratamiento desde fuentes de datos propias: base de datos empresarial, programas ofimáticos, estadísticas de nuestro sitio web, etc.
• Adquisición de datos relevantes para nuestro negocio desde fuentes ajenas: organismos oficiales, webs de la competencia, publicaciones electrónicas, etc (+info).

 

Aplicaciones – Empresa:

 

• Control de precios de la competencia en tiempo real (+info).
• Las técnicas de Minería Web nos sirven para mejorar el impacto publicitario, la campaña de marketing y las ventas de nuestro negocio (+ info).
• Desarrollo de sistemas de recomendación de prodructos personalizada (+info).
• Hasta ahora la interpretación de tendencias y el análisis demográfico eran cuestión más de arte que de ciencia. Con técnicas de Minería de Datos podemos segmentar mercados y realizar predicciones de tendencias futuras. Dentro del conjunto total de nuestros clientes, podemos predecir qué clientes estarán interesados en un producto o servicio concreto, aunque éste no haya sido lanzado aún. Esto nos permite enfocar la campaña de publicidad en quien realmente está interesado. Así ahorramos costes y no se molesta innecesariamente al resto de clientes.
• Desarrollo de algoritmos para predicción de precios en subastas.

Aplicaciones – Ciencia:

 

• Técnicas de Clúster. En medicina se están usando para la investigación de enfermedades como el Mal de Parkinson (+ info) o la Osteoartritis (+ info) y en farmacología para descubrir nuevas propiedades de moléculas conocidas (+ info).
• Proceso masivo de datos biotecnológicos (+info).
• Programación Genética para la obteneción de correlaciones a partir de datos experimentales derivados de una serie de ensayos.

Aplicaciones – Seguridad:

• Detección de fraude financiero.
• Detección e identificación de patrones criminales.